Intel kommer att arbeta inom artificiell intelligens specialiserat på att upptäcka hjärntumörer

cerebro

Genom att analysera miljontals medicinska analyser är det möjligt att träna ett artificiellt intelligenssystem för att hitta tumörer ganska exakt.

Det är vad Intel arbetar med, ett företag som har samarbetat med University of Pennsylvania för att skapa en federation med 29 andra vård- och forskningsinstitutioner som är dedikerade till att utbilda artificiell intelligensmodeller som kan identifiera hjärntumörer.

Målet är att träna AI-modeller med den hittills största hjärntumördatan, samtidigt som patientens integritet respekteras. Organisationer kommer att kunna bidra till den datauppsättningen utan att faktiskt dela människors data, bara bilder och diagnostik.

Även om det kan verka enkelt är det ganska komplicerat att träna robusta neurala nätverk för vårdapplikationer. Hälsoforskare kan inte bara bidra med data till samarbete, eftersom patientinformation måste förbli säker och privat. Det begränsar till stor del storleken på de datamängder som forskarna har haft att arbeta med.

Med den lösning som Google presenterade 2017 kan du sluta lita på data grupperade på en enda plats, du kan använda en algoritmisk modell som tränar i flera iterationer på olika platser. Inom hälso- och sjukvårdssektorn erbjuder detta en viss grad av integritet för sjukhus och andra organisationer som vill samla sina resurser för att möjliggöra en djup inlärningsmodell utan att dela med sig av deras data eller lämna dem utanför deras ägo.

De kommenterar zdnet att Intel började arbeta 2018 med University of Pennsylvania Center for Biomedical Analysis and Computation of Imaging för att producera den första federerade inlärningssäkerhetsapplikationen för verklig medicinsk bildbehandling och drog slutsatsen att Ja, det är genomförbart : med detta system kan du ange en modell med 99 procents noggrannhet av samma modell utbildad med en traditionell metod för datautbyte.

Det nya initiativet bygger på denna forskning och använder programvara och hårdvara från Intel för att implementera federerat lärande på ett sätt som Intel säger ger ytterligare integritetsskydd för både modellen och data.

De deltagande institutionerna har sitt huvudkontor i USA, Kanada, Storbritannien, Tyskland, Schweiz och Indien, och projektet kommer att finansieras med ett treårigt stipendium på 1,2 miljoner dollar som beviljas Dr Spyridon Bakas från UPenn för programmet. för datorteknik för cancerforskning (ITCR).