Mer information om TPU, hjärnan i Googles artificiella intelligens

TPU

Google presenterade den här veckan den viktigaste hårdvaran som gör det möjligt för många av dess tjänster att ha maskininlärningsfunktioner. Det är Tensor Processing Unit (TPU), en ASIC-processor (specifik integrerad krets) som utvecklats under flera år och som inledningsvis startat sin utveckling på ett experimentellt sätt med vilket man sökte veta i vilken utsträckning de kunde nå sina anpassade acceleratorer applikationer för maskininlärning.

Google påpekade att TPU är specifikt inriktat på maskininlärning och är optimerat för TensorFlow. Dessutom har TPU en optimerad prestanda som gör att den kan utföra en högre nivå av operationer, kunna använda ett minskat antal transistorer i varje operation och kan användas i mer sofistikerade maskininlärningsmaskiner.Google har använt TPU-processorer i sina datacenter i mer än ett år och använder tjänster som kallas Street View, röstsökningar, intelligenta svar i Inbox, bland andra. Idag, tack vare omkodning, känner vi till andra detaljer om TPU-processorn.

Bland annat kan TPU köra andra AI-koder, även om det inte är optimerat för dem, det ger tillräckligt med flexibilitet för programvaruändringar, flera av dessa processorer kan förenas i samma system för att arbeta tillsammans, som det gjordes i tävlingarna med AlphaGo, förutom att ha sitt minne integrerat i själva kylflänsen och att dess kort ansluts till PCI-e-kortplatserna på servrarna, varför det är närmare hårddiskarna än själva processorerna.

Google har inte svarat på frågor om TPU har förutbildning eller var de tillverkas. Hur som helst vet vi redan att TPU är hjärnan för artificiell intelligens för Googles tjänster.