Facebook presenterar Ax och Botorch, nya verktyg för maskininlärning

ax y botorch

Facebooks AI-team slutar inte och har nu presenterat några nya verktyg för maskininlärning, inklusive Yxa, en maskininlärningsupplevelseshanteringsplattform som körs på PyTorch. Ax interagerar med A / B-test- och simuleringsverktyg, till exempel i syfte att automatiskt optimera systemet. När experimenten körs kan Ax automatiskt välja den bästa optimeringsstrategin. Ax har skapats för att kunna genomföra experiment för att justera saker som inlärningshastighet och bortfall. Ax lär sig, hjälper till att lära sig faktiskt genom att hantera experiment och lära sig modellen på språng. BoTorch, å andra sidan, är baserat på PyTorch, det är ett bibliotek för Bayesian-optimering. PyTorch 1.1 släpptes också idag med inbyggt TensorBoard-stöd för maskininlärningsvisualisering och förbättrad prestandahastighet för sin JIT-kompilator. Både den nya versionen av PyTorch, liksom Ax och Botorch, har tillkännagivits vid den årliga Facebook F8-utvecklarkonferensen i San Jos, Kalifornien, tillsammans med nyheterna som vi redan har berättat för dig på Messenger, Instagram och Facebook själv. Artificiell intelligens fortsätter att växa exponentiellt och fler och fler plattformar och verktyg skapas för att arbeta med nya modeller. Det handlar inte längre om att lära sig Python och arbeta med Tensorflow, du måste känna till de mest använda termerna i denna sektor, och pytorch.org,